Le groupe national RAYUS propose des examens d’imagerie dans de nombreuses villes et investit dans des technologies innovantes pour améliorer la qualité des diagnostics. Il a sélectionné l’IA de ScreenPoint Medical, entraînée sur un vaste ensemble de données comprenant un million d'images et 15 000 cas de cancer provenant de divers modèles de mammographes et de différents centres médicaux. Pour les patientes, l’expérience reste la même. L’IA s’intègre directement au déroulé du rendez-vous sans étape supplémentaire ni temps d’attente allongé. Selon la radiologue Kara L. Carlson, l’IA agit comme un second lecteur et se révèle utile pour les patientes dont la poitrine présente une densité élevée, situation qui peut alors rendre certains dépistages plus difficiles. Kara L. Carlson est une radiologue américaine spécialisée en imagerie mammaire, forte de plus de 30 ans d’expérience, où elle combine expertise clinique et engagement dans l’innovation, notamment à la tête du centre RAYUS Radiology Issaquah Breast Imaging (spécialisé dans la détection du cancer du sein). Elle a été distinguée à plusieurs reprises comme « Top Doctor » par ses pairs, une reconnaissance qui souligne l’excellence et l’impact durable de sa carrière.
L’arrivée de cette technologie marque une avancée importante dans le dépistage du cancer du sein. La docteure Kellie Schenk rappelle que l’objectif n’est pas de remplacer les radiologues mais de renforcer leur travail. L’IA permet de gagner en régularité et en précision, tout en laissant aux médecins le jugement final. Cette combinaison entre expertise humaine et outils innovants ouvre la voie à un dépistage plus fiable et plus attentif aux besoins des patientes. RAYUS Radiology prévoit déjà de proposer ce service dans d’autres régions du pays dans les mois à venir. L’entreprise poursuit ses investissements pour améliorer la santé du sein à l’échelle nationale et offrir à chaque patiente un accès à des examens de plus en plus sûrs et plus efficaces.
Fondée en 2014 aux Pays-Bas par Nico Karssemeijer et Michael Brady, spécialistes de l'imagerie mammaire, du Machine Learning et de la détection assistée par ordinateur, ScreenPoint Medical a rassemblé une équipe d'experts dès ses débuts pour développer un algorithme d'aide à la décision. Leur objectif principal est de faciliter la détection précoce du cancer du sein afin d'améliorer les chances de survie et de favoriser des traitements moins invasifs, dans le but ultime de sauver des vies. L’essai MASAI (mené dans le cadre du programme national de dépistage du cancer du sein en Suède), a montré que l’IA de ScreenPoint Medical, les centres médicaux équipés détectaient 29 % de cancers en plus tout en réduisant de 44 % la charge de lecture des radiologues.
