Une vaste étude clinique, menée en Suède dans le cadre du programme national de dépistage du cancer du sein, apporte de nouveaux résultats encourageants. Baptisé MASAI (Mammography Screening With Artificial Intelligence), cet essai a suivi plus de 105 000 femmes afin d’évaluer l’apport de l’IA de ScreenPoint aux mammographies. Le groupe d’étude était divisé en deux, une partie étant suivie avec Transpara Breast, l’autre avec les méthodes traditionnelles. Les travaux, dirigés par la Dr Kristina Lång de l’Université de Lund (reconnue maintes fois par l’European Society of Breast Imaging), montrent que l’IA pourrait améliorer la détection des cancers du sein tout en réduisant certains cas plus agressifs détectés entre deux dépistages.
Les résultats de l’essai MASAI sont particulièrement marquants. Grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle, en plus de l’expertise des radiologues, le taux de détection des cancers du sein a augmenté de 29 %.
Dans le même temps, les cancers diagnostiqués entre deux dépistages (les cancers d’intervalle), souvent plus difficiles à traiter, ont diminué de 12 %. Plus précisément, le groupe utilisant l’IA a enregistré 16 % de cancers invasifs en moins, 21 % de tumeurs de grande taille en moins et 27 % de formes agressives en moins. Ces progrès ont été obtenus sans augmenter le nombre de fausses alertes. En résumé, l’IA a permis de détecter davantage de cancers pertinents, plus tôt, tout en maintenant un niveau de fiabilité comparable au dépistage classique.
« L’essai MASAI montre que l’intelligence artificielle appliquée à la détection du cancer du sein a franchi un cap décisif : elle aide les professionnels de santé à travailler de manière plus efficace, et surtout, elle a un impact concret pour les femmes dans le monde entier. Maintenant que ce niveau de preuve existe, la question n’est plus de savoir si l’IA doit être utilisée, mais comment faire en sorte que toutes les femmes puissent en bénéficier », se félicite le directeur général de ScreenPoint, Pieter Kroese.
