SPINS
secteur
Technologie et Logiciels
géographie
Amérique du Nord
millésime
état
En portefeuille
catégorie
#ForteCroissance

SPINS

Société co-investie
SPINS fournit des données et des analyses aux entreprises du secteur des produits naturels et biologiques en Amérique du Nord. L'entreprise aide ses clients en fournissant des données pour répondre aux besoins des consommateurs axés sur les valeurs, tels que la santé, le bien-être, la responsabilité sociale et l'environnement.
Bureaux de la société SPINS, du portefeuille du gérant de Private Equity General Atlantic

Les chiffres clés de SPINS

1997
année de création
+ 500
employés
*Source : Données publiques issues des sites et réseaux sociaux des entreprises. Pour une information plus actualisée, nous invitons nos investisseurs à consulter le reporting mis à disposition dans leur espace.

À propos de SPINS

SPINS fournit des données et des analyses aux entreprises et aux distributeurs présents dans le secteur des produits naturels et biologiques.SPINS a pour mission d’accroître la distribution et l’accessibilité de produits naturels, bons pour la santé et pour l’environnement en Amérique du Nord.

L’industrie des produits naturels est devenue un des moteurs de la croissance du commerce de détail aux États-Unis et sert un marché qui atteint plus 130 milliards de dollars.

Depuis plus de 20 ans, SPINS est un leader dans la reconnaissance du pouvoir de transformation des données dans le commerce de détail. L'entreprise offre à ses clients des outils de pointe pour se développer et rester compétitifs.

Un changement croissant dans l'industrie est la montée des consommateurs axés sur les valeurs : près de la moitié des acheteurs donnent la priorité aux produits qui mettent l'accent sur la santé, le bien-être, la responsabilité sociale et la sensibilisation à l'environnement.

Les entreprises qui adoptent des pratiques éthiques et durables gagnent ainsi des parts de marché.

SPINS fournit les données les plus complètes du secteur pour entraîner les modèles d'IA et alimenter les algorithmes d'apprentissage automatique, aidant ainsi les clients à comprendre et à répondre aux besoins des consommateurs.

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