L’intelligence artificielle est devenue très performante, mais reste souvent ralentie dans son usage à grande échelle. Les modèles d’IA ont besoin de quantités massives de données pour s’entraîner et fonctionner. Or, dans de nombreuses organisations, ces données sont dispersées, longues à charger ou difficiles à partager. Les machines sont puissantes, mais passent du temps à attendre que les données arrivent. C’est précisément ce problème que VAST Data et Nvidia (entreprise américaine, leader mondial des semi-conducteurs pour le calcul intensif et l’intelligence artificielle) cherchent à résoudre ensemble. En combinant la plateforme de données de VAST Data avec Run:ai, une solution développée par NVIDIA pour gérer les ressources d’IA, les entreprises peuvent désormais accéder à leurs données presque instantanément, sans copier, déplacer ou préparer les fichiers à chaque nouveau projet.
Avant, une équipe qui entraînait plusieurs modèles d’IA en parallèle devait souvent attendre que les données soient disponibles, avec pour conséquence des files d’attente et des pertes de temps. Avec la solution conjointe de VAST Data et NVIDIA, les données sont désormais prêtes à l’emploi et partagées entre tous les projets. Les équipes peuvent lancer leurs travaux dès qu’elles en ont besoin, sans bloquer les autres. Cette collaboration permet aussi d’utiliser plus intelligemment les ressources informatiques. Plutôt que de réserver des machines puissantes pour un seul usage à la fois, plusieurs projets d’IA peuvent fonctionner en même temps, en se partageant les ressources de façon fluide. Pour une entreprise, cela signifie moins de gaspillage, des coûts mieux maîtrisés et une capacité à avancer plus vite sur ses projets stratégiques.
De plus, aujourd’hui, une grande partie de l’impact environnemental de l’IA vient du gaspillage. Des machines très puissantes consomment de l’énergie alors qu’elles attendent des données, tournent à vide ou sont mal utilisées. Quand un modèle met longtemps à se charger ou quand plusieurs équipes se bloquent entre elles, de l’électricité est consommée sans produire de résultat. En permettant aux modèles d’IA d’accéder aux données plus rapidement et sans duplication, l’alliance entre VAST Data et Nvidia réduit ces temps morts. Les machines travaillent moins longtemps pour faire la même chose. Cela signifie moins d’heures de calcul inutiles, donc moins d’énergie consommée.
