DataSnipper a généré un impact mesurable sur la productivité des équipes d’audit et de finance, avec plus de 1,4 milliard de dollars de gains de productivité pour ses clients. Cela signifie que ses clients, répartis dans 175 pays, ont évité l’équivalent de 1,4 milliard de dollars de travail manuel grâce à l’automatisation, en réalisant en quelques minutes des tâches qui prenaient auparavant des heures ou des jours.
Ces gains de productivité ont été rendus possibles grâce au lancement d’agents d’IA spécialisés dans l’automatisation de tâches manuelles et répétitives, en collaboration avec Microsoft. Pour tester la pertinence de ses agents, DataSnipper a pu s’appuyer sur son vaste réseau de clients, notamment les « Big Four » (les 4 plus grands cabinets d’audit du monde : Deloitte, EY, KPMG, PwC).
Cette automatisation massive repose sur plusieurs agents spécifiques, notamment Excel Agent, qui introduit des analyses autonomes, pilotées par des requêtes, ainsi qu’une aide à la prise de décision, le tout au sein de l’environnement Excel familier des équipes d’audit. Mais aussi DocuMine, un outil d’analyse documentaire alimenté par l’IA, qui élimine les recherches manuelles fastidieuses dans des documents longs et complexes afin d’identifier des informations précises. En 2025, DocuMine a été sélectionné dans la liste des meilleures inventions de l’année du magazine TIME, dans la catégorie Intelligence artificielle, plaçant DataSnipper parmi un cercle restreint de technologies reconnues pour leur excellence en matière d’innovation IA.
Ces résultats impressionnants s’expliquent aussi par les mutations qui touchent le secteur de l’audit et du conseil. DataSnipper indique une augmentation d’environ 100 % du nombre de nouveaux clients sur un an, dans des secteurs tels que la banque, l’assurance et l’industrie manufacturière. L’utilisation de DocuMine a aussi fortement progressé en 2025, avec une hausse de plus de 1 100 % des usages actifs, illustrant la rapidité avec laquelle les équipes ont intégré l’IA dans leurs pratiques quotidiennes d’audit et de finance.
« L’année 2025 a montré à quelle vitesse l’IA peut transformer le fonctionnement des équipes d’audit et de finance lorsqu’elle est conçue pour être transparente, responsable et intégrée directement dans les outils du quotidien », conclut Vidya Peters, CEO de DataSnipper. « En 2026, nous continuerons à déployer l’automatisation par l’IA, à renforcer notre plateforme et à aider les équipes du monde entier à travailler avec plus de précision, d’efficacité et de confiance. »
