Unlearn, société américaine présente dans le Millésime Altaroc Odyssey 2021 a annoncé un partenariat stratégique avec APST Research, plateforme fondée par le professeur Thomas Meyer, un expert renommé dans la recherche sur la SLA. Ce partenariat permettra d’intégrer les données de plus de 8 000 patients suivis dans l’étude longitudinale d’APST au sein de la technologie de jumeaux numériques d’Unlearn.
Ces données incluent des informations détaillées sur la progression de la maladie, des évaluations cliniques comme les fonctions motrices et respiratoires, ainsi que des analyses de biomarqueurs, notamment les niveaux de neurofilaments légers, indicateurs de la détérioration neuronale. Ce partenariat ouvre la voie à des essais cliniques plus rapides et mieux ciblés.
Une réponse à un enjeu croissant
La sclérose latérale amyotrophique, qui entraîne une dégénérescence progressive des neurones moteurs, reste mal comprise et sans traitement curatif. Avec une augmentation attendue de 70 % des cas d’ici 2040, il est urgent d’accélérer la recherche. Les outils développés par Unlearn permettent de réduire le nombre de patients nécessaires pour les essais cliniques et d’évaluer plus rapidement l’efficacité des traitements.
"Notre technologie de jumeaux numériques repose sur des données solides", explique Steve Herne, PDG d’Unlearn. "Avec APST, nous accédons à l’une des bases de données les plus complètes sur la SLA, ce qui nous permettra de réduire significativement les délais de recherche."
Une avancée vers des traitements plus rapides
En plus de renforcer sa base de données, Unlearn prévoit de collaborer avec APST pour publier des travaux sur les avancées des jumeaux numériques dans les essais cliniques. Ces répliques virtuelles reproduisent avec précision les caractéristiques des patients, permettant ainsi d’évaluer des traitements dans des conditions optimales, tout en limitant les contraintes pour les participants.
"Pour la première fois, APST met ses données à disposition, ce qui offre une opportunité unique d’accélérer la recherche clinique", souligne le professeur Thomas Meyer d’APST. "Cette collaboration marque une étape cruciale dans notre quête d’une meilleure compréhension de la SLA et de nouvelles solutions pour les patients."
Une plateforme qui transforme les essais cliniques
Avec sa technologie, Unlearn optimise toutes les étapes des essais : planification, exécution et analyse. Ses jumeaux numériques réduisent le besoin de groupes témoins, identifient les patients les plus adaptés aux études, et permettent de simuler des scénarios pour évaluer les traitements plus rapidement.
Ce partenariat entre Unlearn et APST, fondé sur une technologie innovante et des données uniques, pourrait marquer un tournant dans la recherche sur la SLA, offrant de nouvelles perspectives aux chercheurs et, surtout, aux patients.
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