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Diese Partnerschaft baut auf einer bereits seit 2021 bestehenden Dynamik zwischen den beiden Experten auf. AuditBoard ist in über 30 Ländern weltweit vertreten und hat sich als führender Anbieter für die intelligente Automatisierung von Prüfungsprozessen etabliert. Deloitte seinerseits hat mehr als 450.000 Mitarbeiter in 150 Ländern. Die 1845 gegründete Firma bringt ihr Fachwissen in die Einführung von AuditBoard in Deutschland ein.
Die Partnerschaft erreicht einen neuen Höhepunkt mit der Gründung eines Deloitte-Kompetenzzentrums in Deutschland, das die Einführung von AuditBoard im ganzen Land begleiten soll. Das Zentrum wird ein zertifiziertes Team mobilisieren, das darauf geschult ist, den Kunden Schulungen, Ressourcen und strategische Beratung zu bieten, die auf die spezifischen Herausforderungen des deutschen Marktes zugeschnitten sind.
Durch die Nutzung der Synergien zwischen der Branchenexpertise von Deloitte und der technologischen Stärke von AuditBoard wollen die beiden Unternehmen die digitale Transformation der Audit- und Compliance-Funktionen des Landes mithilfe der AuditBoard-KI-Technologie beschleunigen. Diese künstliche Intelligenz entlastet die Teams von zeitraubenden manuellen Aufgaben, sodass sie sich auf wertschöpfendere Herausforderungen konzentrieren können. Ein technologischer Fortschritt, der von großen Industriekonzernen wie ArcelorMittal begrüßt wird. Dessen Senior IT Manager, Andrew van Lelyveld, berichtet, dass er dank dieser Plattform die „Kontrollumgebung“ seines Unternehmens „modernisiert“ habe.
Diese Initiative ist die Antwort auf ein anhaltendes Problem in Deutschland: den Mangel an Möglichkeiten zur Digitalisierung von Auditprozessen. Laut einer kürzlich durchgeführten Umfrage unter 232 internen Auditmanagern in Deutschland verwalten 66% der Unternehmen ihre Auditplanung noch immer manuell, und zwei Drittel erstellen Berichte ohne vollständige Automatisierung. Diese zeit- und energieaufwändigen Praktiken behindern die Agilität der Organisationen bei der Bewältigung neu auftretender Risiken und schränken die Genauigkeit der an das Management weitergeleiteten Analysen ein.
