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VAST Data schließt sich mit SK Telecom zusammen, um den Einsatz von KI in Südkorea zu beschleunigen

Veröffentlicht am
2025
Geändert am
2026
0
Minute(n)
Odyssey 2021
VAST Data
Das in New York ansässige Unternehmen VAST Data, dessen Wert auf 9,1 Milliarden Dollar geschätzt wird, bietet seinen Kunden eine Datenspeicher-Software, die bei der Analyse 25 % schneller ist als andere auf dem Markt erhältliche Lösungen. Das Unternehmen, das im FPCI Altaroc Odyssey vertreten ist, hat eine Partnerschaft mit SK Telecom, dem größten Telekommunikationsanbieter Südkoreas, bekannt gegeben.
Von
Antoine Orsoni
Antoine Orsoni
VAST Data schließt sich mit SK Telecom zusammen, um den Einsatz von KI in Südkorea zu beschleunigen
Dieser Artikel wurde automatisch übersetzt. Bitte entschuldigen Sie etwaige Ungenauigkeiten oder Übersetzungsfehler.
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VAST Data und SK Telecom setzen eine neue Recheninfrastruktur ein, die zu den leistungsstärksten des Landes gehört und auf den Supercomputern von NVIDIA - dem ersten Unternehmen mit einer Marktkapitalisierung von mehr als 4 Billionen US-Dollar - aufbaut, um die Entwicklung zukünftiger südkoreanischer KI-Modelle zu unterstützen.

Das Projekt , das den Namen Haein Cluster trägt, wurde vom koreanischen Ministerium für Wissenschaft und technologische Innovation ausgewählt und wird eine Schlüsselrolle dabei spielen, Forschern, Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen die Ressourcen zur Verfügung zu stellen, die sie für die Schaffung von Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz benötigen.

VAST Data ist das zentrale Glied dieser Innovation und liefert das Softwaregerüst, das diese Transformation ermöglicht, indem es die traditionellen Langsamkeiten und Blockaden, die mit der Verwaltung großer Datenmengen einhergehen, beseitigt, insbesondere mit seinem neuen Produkt SyncEngine, mit dem sich Billionen von Dateien mit einem Fingerschnippen verwalten lassen. Bisher konnte die Einrichtung von KI-fähigen IT-Umgebungen Tage oder sogar Wochen dauern. Mit der neuen Plattform reduziert SK Telecom diesen Zeitraum auf nur wenige Minuten. Dieser schnelle Zugriff in Kombination mit einer Leistung, die der der leistungsstärksten Maschinen auf dem Markt nahe kommt, wird Forschern und Entwicklern wertvolle Zeit für das Testen, Trainieren und Bereitstellen ihrer KI-Modelle verschaffen.

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