Esker hat bereits seit mehreren Jahren KI in seine Lösungen integriert, insbesondere durch Lernmodelle und Deep Learning (eine Technik, mit der ein Computer selbstständig lernen kann), um Finanzprozesse zu automatisieren und zu verbessern, vom Lieferantenmanagement bis hin zur Vorhersage des Kundenverhaltens.
28 Jahre nach seinem Börsengang kehrt Esker an den nicht börsennotierten Markt zurück und plant, die Entwicklung von noch intelligenteren Lösungen, die auf die spezifischen Anforderungen seiner Kunden zugeschnitten sind, zu intensivieren. "Unsere Herausforderung wird tatsächlich darin bestehen, das Wachstum zu beschleunigen. Wir sollten unser durchschnittliches Wachstum von 15% pro Jahr auf 25% steigern. [General Atlantic und Bridgepoint] möchten die Forschungs- und Entwicklungsfunktion und unsere Vertriebsproduktivität ausbauen", erklärt Jean Michel Bérard, Gründer von Esker. Die Erfahrung der Manager soll der KI von Esker, die bereits für die Automatisierung von Finanzprozessen bekannt ist, zu einem entscheidenden Schritt verhelfen. Esker möchte sich darauf konzentrieren, die Prognosefähigkeiten zu erweitern, intelligentere Module einzusetzen und maschinelles Lernen zu integrieren, um Anomalien zu erkennen und Trends zu antizipieren. Dieser neue Kurs wird dazu führen, dass Finanzvorstände besser als je zuvor über den Zustand eines Marktes Bescheid wissen und schneller Entscheidungen treffen können.
Im Jahr 2024 erzielte das Unternehmen einen Umsatz von 205 Millionen EuroDavon entfielen etwa 80 % auf seine SaaS-Lösungen. Dieser hohe Umsatzanteil, der auf Abonnementlösungen entfällt, unterstreicht die starke Verankerung des Unternehmens in der Landschaft der Software zur Finanzoptimierung. Durch die Übernahme durch die beiden Manager wird Esker mit 1,6 Milliarden Euro bewertet.
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