Künstliche Intelligenz ist mittlerweile sehr leistungsfähig, wird jedoch häufig nur zögerlich in großem Maßstab eingesetzt. KI-Modelle benötigen riesige Datenmengen, um trainiert zu werden und zu funktionieren. In vielen Unternehmen sind diese Daten jedoch verstreut, lassen sich nur langsam laden oder sind schwer zu teilen. Die Maschinen sind leistungsstark, verbringen jedoch viel Zeit damit, auf das Eintreffen der Daten zu warten. Genau dieses Problem wollen VAST Data und Nvidia (ein US-amerikanisches Unternehmen, weltweit führend im Bereich Halbleiter für Hochleistungsrechner und künstliche Intelligenz) gemeinsam lösen. Durch die Kombination der Datenplattform von VAST Data mit Run:ai, einer von NVIDIA entwickelten Lösung zur Verwaltung von KI-Ressourcen, können Unternehmen nun fast sofort auf ihre Daten zugreifen, ohne die Dateien bei jedem neuen Projekt kopieren, verschieben oder vorbereiten zu müssen.
Früher musste ein Team, das mehrere KI-Modelle parallel trainierte, oft warten, bis die Daten verfügbar waren, was zu Warteschlangen und Zeitverlusten führte. Mit der gemeinsamen Lösung von VAST Data und NVIDIA sind die Daten nun einsatzbereit und werden zwischen allen Projekten geteilt. Die Teams können ihre Arbeit sofort beginnen, sobald sie sie benötigen, ohne andere zu blockieren. Diese Zusammenarbeit ermöglicht auch eine intelligentere Nutzung der IT-Ressourcen. Anstatt leistungsstarke Maschinen für jeweils nur einen Zweck zu reservieren, können mehrere KI-Projekte gleichzeitig laufen und sich die Ressourcen nahtlos teilen. Für ein Unternehmen bedeutet dies weniger Verschwendung, besser kontrollierte Kosten und die Möglichkeit, strategische Projekte schneller voranzutreiben .
Darüber hinaus entsteht ein Großteil der Umweltauswirkungen der KI heute durch Verschwendung. Sehr leistungsstarke Maschinen verbrauchen Energie, während sie auf Daten warten, im Leerlauf laufen oder falsch eingesetzt werden. Wenn das Laden eines Modells lange dauert oder wenn sich mehrere Teams gegenseitig blockieren, wird Strom verbraucht, ohne dass ein Ergebnis erzielt wird. Durch den schnelleren und doppelfreien Zugriff auf Daten für KI-Modelle reduziert die Allianz zwischen VAST Data und Nvidia diese Ausfallzeiten. Die Maschinen arbeiten weniger lange, um dasselbe zu erreichen. Das bedeutet weniger unnötige Rechenstunden und somit einen geringeren Energieverbrauch.
