L'intelligenza artificiale è diventata molto efficiente, ma spesso il suo utilizzo su larga scala è ancora limitato. I modelli di IA necessitano di enormi quantità di dati per essere addestrati e funzionare. Tuttavia, in molte organizzazioni questi dati sono dispersi, richiedono molto tempo per essere caricati o sono difficili da condividere. Le macchine sono potenti, ma passano molto tempo ad aspettare che i dati arrivino. È proprio questo il problema che VAST Data e Nvidia (azienda americana leader mondiale nei semiconduttori per il calcolo intensivo e l'intelligenza artificiale) stanno cercando di risolvere insieme. Combinando la piattaforma dati di VAST Data con Run:ai, una soluzione sviluppata da NVIDIA per gestire le risorse di IA, le aziende possono ora accedere ai propri dati quasi istantaneamente, senza dover copiare, spostare o preparare i file ad ogni nuovo progetto.
In passato, un team che addestrava più modelli di IA in parallelo doveva spesso attendere che i dati fossero disponibili, con conseguenti code e perdite di tempo. Con la soluzione congiunta di VAST Data e NVIDIA, i dati sono ora pronti all'uso e condivisi tra tutti i progetti. I team possono avviare il loro lavoro non appena ne hanno bisogno, senza bloccare gli altri. Questa collaborazione consente anche un utilizzo più intelligente delle risorse informatiche. Anziché riservare macchine potenti per un solo utilizzo alla volta, più progetti di IA possono funzionare contemporaneamente, condividendo le risorse in modo fluido. Per un'azienda, ciò significa meno sprechi, costi meglio controllati e la possibilità di avanzare più rapidamente nei propri progetti strategici.
Inoltre, oggi gran parte dell'impatto ambientale dell'IA deriva dagli sprechi. Macchine molto potenti consumano energia mentre attendono i dati, funzionano a vuoto o vengono utilizzate in modo improprio. Quando un modello impiega molto tempo a caricarsi o quando più team si bloccano a vicenda, l'elettricità viene consumata senza produrre alcun risultato. Consentendo ai modelli di IA di accedere ai dati più rapidamente e senza duplicazioni, l'alleanza tra VAST Data e Nvidia riduce questi tempi morti. Le macchine lavorano meno a lungo per fare la stessa cosa. Ciò significa meno ore di calcolo inutili e quindi meno energia consumata.
